Att tidigt börja tänka kring datahantering och hur den ska vara upplagd kan spara mycket tid och göra forskningsprocessen smidigare.

• En datahanteringsplan (DMP) hjälper dig att strukturera dina tankar kring hur du skall organisera dina data och vad detta innebär i tid och pengar.
• Hur ska du strukturera dina data? Hur gör du med versionshantering? Har du behov av någon särskild mjukvara, eller finns det verktyg som kan underlätta ditt arbete?
• Data som rör människor behöver särskild eftertanke. Om du skall samla in data som innehåller känsliga personuppgifter behöver du göra en etikprövning först.
• Finns det redan data som kan användas för hela eller delar av ditt projekt? Det kan vara data insamlad av andra forskare eller öppen data från myndigheter och liknande.
• Hur skall du lagra dina data under projektet? Kommer projektet att generera känsliga data som personuppgifter, som ställer extra krav på säkerhet vid lagring och hantering?
• Försök beräkna kostnader inklusive mjukvara, lagring etc. Många kostnader kan räknas in i projektbudgeten. Kontakta din ekonom för hjälp med fullkostnadskalkyler.
• När du samarbetar med forskare från andra lärosäten, hur skall ni dela data under projektet?
• Om du ska ansöka om externa medel: ställer finansiären särskilda krav kring forskningsdata, till exempel på datahanteringsplaner eller tillgängliggörande?